oplaTech Oplatek Teaching Archive
Oplatek's external memory

Doctoral State Exam

Cs: Vybrané okruhy pro doktorskou zkoušku

1. Basic Methods in Natural Language Processing

Cs: Základní přístupy k počítačovému zpracování přirozeného jazyka

General links

3. Statistical Methods and Machine Learning in NLP

CS: Statistické metody a strojové učení v počítačové lingvistice

  • Probabilistic modelling of language (Pravděpodobnostní modelování jazyka.)
  • Classification and regression (Metody řízeného učení pro klasifikaci a regresi.)
  • Linear and non-linear methods (Lineární a nelineární metody.)
  • SVM and kernel functions (Support Vector Machines a kernelové funkce.)
  • Logistic regression (Logistická regrese.)
  • Decision trees (Rozhodovací stromy.)
  • Unsupervised learning (Metody neřízeného učení.)
  • Noisy channel and language models (Jazykové modely a modely kanálu.)
  • LM smoothing (Vyhlazování modelů.)
  • HMM (Skryté Markovovy modely (algoritmy Baum–Welch, Forward–Backward, Viterbi).)
  • Algorithms for statistical POS tagging (Algoritmy pro statistický tagging.)
  • Algorithms for constituency and dependency parsing (Algoritmy pro složkový a závislostní statistický parsing.)
  • SMT & NN (Statistický strojový překlad. Základy neuronových sítí pro využití v počítačovém zpracování jazyka.)
  • Significance testing (Testy signifikance.)

General links

5. Application of methods for spoken language processing

CS: Aplikace metod pro zpracování mluvené řeči

PS: As usual, suggestions and improvements are welcome by pull request.