oplaTech About Teaching Archive
Oplatek's external memory

Selected Questions for Doctoral State Exam (Vybrané okruhy pro doktorskou zkoušku)

  1. Basic Methods in Natural Language Processing (Základní přístupy k počítačovému zpracování přirozeného jazyka)

General links

  1. Statistical Methods and Machine Learning in NLP (Statistické metody a strojové učení v počítačové lingvistice)

  • Probabilistic modelling of language (Pravděpodobnostní modelování jazyka.)
  • Classification and regression (Metody řízeného učení pro klasifikaci a regresi.)
  • Linear and non-linear methods (Lineární a nelineární metody.)
  • SVM and kernel functions (Support Vector Machines a kernelové funkce.)
  • Logistic regression (Logistická regrese.)
  • Decision trees (Rozhodovací stromy.)
  • Unsupervised learning (Metody neřízeného učení.)
  • ?Noisy channel and language models? (Jazykové modely a modely kanálu.)
  • LM smoothing (Vyhlazování modelů.)
  • HMM (Skryté Markovovy modely (algoritmy Baum–Welch, Forward–Backward, Viterbi).)
  • Algorithms for statistical POS tagging (Algoritmy pro statistický tagging.)
  • Algorithms for constituency and dependency parsing (Algoritmy pro složkový a závislostní statistický parsing.)
  • SMT & NN (Statistický strojový překlad. Základy neuronových sítí pro využití v počítačovém zpracování jazyka.)
  • Significance testing (Testy signifikance.)

General links

  1. Aplikace metod pro zpracování mluvené řeči

PS: As usual, suggestions and improvements are welcome by pull request.